KI-Management – Governance, Architektur, Prozessintegration
Künstliche Intelligenz ist ein entscheidender Beschleuniger Ihrer digitalen Transformation – scheitert in der Praxis aber oft an fehlenden Regeln. Als Experten für IT-Management und Architektur etablieren wir KI nicht als isoliertes Experiment, sondern als sicheren Bestandteil Ihrer Wertschöpfungskette: mit der notwendigen Governance, pragmatischer Technologieauswahl und Anwendungsfällen, die Ihre Prozesse messbar verbessern – compliant und zukunftsfähig.
Woran KI-Initiativen in der Praxis scheitern
Selten an der Technologie. Fast immer an drei vermeidbaren Fehlern:
Use Cases ohne Problem
Es wird nach Einsatzorten für KI gesucht, statt echte Schmerzpunkte in den Prozessen zu lösen. Das Ergebnis: Piloten, die nie produktiv gehen – und verbranntes Budget.
Governance als Nachgedanke
Schatten-KI wächst schneller als jede Richtlinie. Ohne klare Regeln drohen Compliance-Verstöße gegen den EU AI Act – oder eine Blockade, die jede Innovation abwürgt.
Rollout vor Sanierung
Tools wie M365 Copilot legen jedes Defizit in Berechtigungsstrukturen offen. Wer Lizenzen vor der Datensanierung verteilt, riskiert den Daten-GAU.
Vier Bausteine – ein durchgängiger Weg
Unsere Leistungsbausteine greifen ineinander, funktionieren aber auch einzeln. Sie steigen dort ein, wo Ihr Unternehmen steht.
Befähigen: Verstehen
Ihre Mitarbeitenden lernen, KI im eigenen Arbeitsalltag sinnvoll einzusetzen.
KI-Basis-Workshop
Validieren: Fokussieren
Ideen werden in Tagen auf Werthaltigkeit und Machbarkeit geprüft – nicht in Monaten.
AI Design Sprint
Regeln: Absichern
Rechtskonformität nach EU AI Act – so viel Governance wie nötig, so wenig Bürokratie wie möglich.
EU AI Act Governance
Skalieren: Produktiv machen
Rechtskonformität nach EU AI Act – so viel Governance wie nötig, so wenig Bürokratie wie möglich.
M365 Copilot
Unser Leistungsangebot im Detail
KI-Basisworkshop
Vom KI-Hype zur praktischen Anwendung im Arbeitsalltag.
Viele KI-Initiativen scheitern nicht an der Technologie, sondern an fehlendem Verständnis und unklarer Anwendung. In diesem Workshop schaffen wir gemeinsam mit Ihren Mitarbeitenden die Grundlage, um KI sinnvoll und effizient im eigenen Arbeitskontext einzusetzen.
Technisches Grundverständnis
Einordnung von generativer KI, Large Language Models und den wichtigsten Funktionsprinzipien – verständlich und praxisnah erklärt.
Use Cases im eigenen Arbeitsalltag
Identifikation konkreter Anwendungsfälle und Priorisierung nach Nutzen und Umsetzbarkeit.
Effektives Prompting
Anwendung strukturierter Prompt-Methoden (z. B. R-A-C-E), um KI-Tools gezielt zu steuern und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Tools & Copilots
Einführung in KI-Assistenten wie Copilot sowie erste Schritte in Nutzung und Integration im Arbeitsalltag.
KI-Agenten (Einführung)
Verständnis, wie KI-Agenten funktionieren und wie erste einfache Automatisierungen und Workflows aufgebaut werden.
AI Design Sprint
Vom Buzzword zum validierten Business Case.
Die meisten KI-Initiativen scheitern, weil sie Probleme lösen, die niemand hat. Wir vermeiden das Verbrennen von Budget für theoretische Konzepte und validieren Ideen sofort auf Werthaltigkeit.
Problemfokussierung
Wir identifizieren echte Schmerzpunkte in Ihren Prozessen, statt krampfhaft nach Einsatzorten für KI zu suchen.
Rapid Concepting
Erarbeitung konkreter Lösungsansätze innerhalb weniger Tage – statt Wochen.
Machbarkeits-Check
Grobe technische Einschätzung durch unsere Architekten: Ist das mit Ihren Daten und Systemen überhaupt realistisch?
Ergebnis
Ein validierter Prototyp-Entwurf – oder die bewusste Entscheidung gegen ein Investment (Fail Fast).
EU AI Act Governance
Rechtskonformität ohne Innovationsbremse.
Panik oder Ignoranz gegenüber dem EU AI Act sind beides schlechte Ratgeber. Wir navigieren Sie pragmatisch durch den Dschungel – so viel Governance wie nötig, so wenig Bürokratie wie möglich.
- Verboten: Unzulässige Praktiken
- Hochrisiko: Strenge Auflagen
- Transparenzpflicht: Kennzeichnung
- Minimales Risiko: Freie Nutzung
KI-Inventur
Bestandsaufnahme aller im Unternehmen genutzten KI-Systeme – auch der „Schatten-IT“.
Risikoklassifizierung
Einordnung Ihrer Anwendungen gemäß den Risikoklassen des EU AI Act: Verboten, Hochrisiko, Transparenzpflicht, minimales Risiko.
Gap-Analyse
Identifikation fehlender Schutzmaßnahmen oder Dokumentationen.
Prozess-Integration
Etablierung schlanker Genehmigungsprozesse für neue KI-Tools.
MS 365 Copilot – Einführung & Governance
Produktivität steigern, Daten-GAU verhindern.
Die Einführung von Copilot ist kein Software-Update, sondern ein Stresstest für Ihre Governance. Der Semantic Index legt gnadenlos jedes Defizit in Ihren Berechtigungsstrukturen offen („Oversharing“).
- Ein Rollout ohne vorherige Sanierung ist grob fahrlässig: Sensible Daten wie Gehälter oder Strategiepapiere werden plötzlich für jeden auffindbar. Wir etablieren erst die „Safe Operations“ – dann werden die Lizenzen verteilt.
Oversharing-Audit
Schonungslose Analyse der Zugriffsberechtigungen und Sanierung nach dem Least-Privilege-Prinzip, bevor der Index greift.
Protection Layer
Implementierung von Sensitivity Labels (MIP) mit Verschlüsselung – die einzige technisch wirksame Barriere gegen ungewollten Datenzugriff.
Rechtliche Flankierung
Unterstützung bei zwingenden Betriebsvereinbarungen (Verbot der Leistungskontrolle) und der Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA).
Operative Governance
Strenge Acceptable Use Policy (Verifikationspflicht, Verbot von Schatten-IT) und Klärung der Haftung („Human in the Loop“).
Warum NOVEDAS für Ihr KI-Management
Beratung ohne Schnick-Schnack – seit 1998. Wir bringen mit, was KI-Projekte tatsächlich tragfähig macht:
Architektur-Kompetenz
KI ist ein Architekturthema. Unsere TOGAF®-zertifizierten Architekten prüfen, was mit Ihren Daten und Systemen realistisch ist – bevor investiert wird.
Augenmaß-Governance
Wir schreiben keine Richtlinien für die Schublade, sondern etablieren schlanke Prozesse, die Innovation ermöglichen statt verhindern.
Prozess-Denken
Aus Projekt- und Prozessmanagement seit 25+ Jahren wissen wir: KI schafft nur dann Wert, wenn sie in der Wertschöpfungskette ankommt.
Pragmatismus
Better done than perfect: validieren statt theoretisieren, Fail Fast statt Budget verbrennen – bei Kunden aus öffentlichem Sektor, Mittelstand und Konzern.Einführung von Copilot im Unternehmen – Wie erreichen Sie den größten Mehrwert und bleiben trotzdem auf der sicheren Seite?
Unser AI-Ansprechpartner
Lernen Sie uns persönlich kennen und lassen Sie sich von einem unserer AI-Spezialisten beraten. Wir helfen Ihnen gerne, wenn Sie Fragen zum Thema haben oder für sich erörten möchten, ob die Methoden und Möglichkeiten von Enterprise-Architektur Ihnen dabei helfen können, Ihre Herausforderung zu lösen.
IT-Architekt